खगोल

एक गैर-पूर्णांक कारक के साथ पुनर्संयोजन

एक गैर-पूर्णांक कारक के साथ पुनर्संयोजन


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

मुझे संदेह है कि मुझे इसे खगोल विज्ञान या कोडिंग एक्सचेंज में रखना चाहिए, लेकिन चूंकि मेरी रुचि पूर्व में जाती है, इसलिए मैं यहां अपनी किस्मत आजमाउंगा।

मान लीजिए मेरे पास एक निश्चित पिक्सेल स्केल $x$ वाली एक छवि है। मैं इसे एक बड़े पिक्सेल स्केल, $y$ में रीबिन करना चाहता हूं, लेकिन यह एक पूर्णांक एकाधिक नहीं है - इसलिए मैं यह नहीं कह सकता, उदाहरण के लिए, मूल ग्रिड में 4 पिक्सेल का प्रत्येक समूह अब एक बड़ा पिक्सेल होगा नए ग्रिड में, और उनके प्रवाह को औसत करें। बल्कि, मुझे कुछ ऐसा चाहिए जैसे $y=2.3cdot x$।

क्या यह नियमित रूप से खगोलीय समुदाय में किया जाता है - और यदि हां, तो कैसे?


आप जो करने की कोशिश कर रहे हैं वह पिक्सेल स्केल बदल रहा है, लेकिन आखिरकार, आपको अपनी छवि के रिज़ॉल्यूशन को कम करने की आवश्यकता है। मुझे पूरा यकीन है कि यह कई तरह के इमेज एडिटिंग टूल्स (यहां तक ​​​​कि कुछ मुफ्त वाले) का उपयोग करके किया जा सकता है, लेकिन अगर आप इसे स्वयं करने पर जोर देते हैं, तो मैं आपको सामान्य प्रक्रिया दिखा सकता हूं। मान लें कि मेरे पास नीचे की छवि है, जो सुविधा के लिए आकार में केवल 6x6 पिक्सेल है।

मुझे लगता है कि इस छवि में $p = 1:frac{"}{ ext{pix}}$ का पिक्सेल स्केल है और मैं इसे $p'=1.5 के पिक्सेल स्केल वाली छवि में बदलना चाहता हूं :frac{"}{ ext{pix}}=1.5p$. यह प्रभावी रूप से कह रहा है कि मैं चाहता हूं कि छवि का संकल्प $1.5$ के कारक से कम हो और $p'$ छवि में प्रत्येक पिक्सेल में $p$ छवि से $1.5^2$ पिक्सेल शामिल होंगे। यह आसानी से पुराने पर नए पिक्सेल ग्रिड को परिभाषित करके और नए पिक्सेल "रंग" को पुराने पिक्सेल के भारित माध्य के रूप में निर्धारित करके किया जाता है जो आपके नए, बड़े पिक्सेल में मौजूद होते हैं।

सुविधा के लिए, मैं एक समन्वय प्रणाली को परिभाषित करने जा रहा हूँ जहाँ पिक्सेल $(x,y)$ की स्थिति में हैं जहाँ $(0,0)$ ऊपरी बाएँ पिक्सेल है और $x$ और $y$ दाईं ओर वृद्धि है और क्रमशः नीचे। प्रोग्रामिंग में छवियों के लिए यह एक सामान्य समन्वय प्रणाली है।

आइए $p'$ छवि में पिक्सेल $(0,0)$ को देखें। इसमें $p$ छवि से पिक्सेल $(0,0)$, $(1,0)$, $(0,1)$, और $(1,1)$ शामिल हैं। विशेष रूप से, हमारे नए पिक्सेल में इन पिक्सेल के अंश क्रमशः $1$, $0.5$, $0.5$ और $0.25$ हैं। ये अंश भार बन जाएंगे।

इसके बाद आपको $p$ छवि में अपने चार पिक्सेल को देखने की ज़रूरत है और उनके रंग/चमक/संपत्ति का निर्धारण करें-आप विलय करने की कोशिश कर रहे हैं। इस साधारण मामले के लिए, मैं केवल शून्य (सफेद) से एक (काले) तक की संख्या का उपयोग करूंगा जो पिक्सेल के परिमाण का प्रतिनिधित्व करता है, लेकिन वही प्रक्रिया लागू होती है चाहे आपकी पिक्सेल जानकारी में कोई भी हो, चाहे वह आरजीबी मान हो या जो भी हो अन्य। $p$ छवि में मेरे चार पिक्सेल को देखकर, मैं देखता हूं कि परिमाण क्रमशः $0.05$, $0.05$, $0.25$ और $0.15$ हैं।

नए पिक्सेल का परिमाण तब इनका भारित औसत होता है।

$$p'_{00, ext{mag}} = frac{1बार p_{00, ext{mag}} + 0.5बार p_{10, ext{mag}} + 0.5बार p_ {01, ext{mag}} + 0.25 imes p_{11, ext{mag}}}{1.5^2} = frac{1 imes 0.05 + 0.5 imes 0.05 + 0.5 imes 0.25 + 0.25 बार 0.15}{1.5^2} = बॉक्सिंग{0.1056}$$

प्रक्रिया $p'$ छवि में प्रत्येक पिक्सेल के लिए समान है। उम्मीद है कि आप देख सकते हैं कि यह प्रक्रिया किसी भी नए पिक्सेल पैमाने के लिए कैसे सामान्य होगी। कठिन हिस्सा यह निर्धारित कर रहा है कि आपका नया पिक्सेल कहाँ होगा और आपकी मूल छवि के कौन से पिक्सेल में नया पिक्सेल शामिल होगा। एक बार जब आप यह जान लेते हैं, तो आप उन्हें एक साथ औसत करते हैं, मूल पिक्सेल के अंश से भारित होते हैं जो नया पिक्सेल बनाते हैं। थोड़े से प्रयास के साथ, यह सब एक प्रोग्राम द्वारा काफी आसानी से स्वचालित किया जा सकता है और आपको केवल नए पिक्सेल स्केल और मूल छवि को इनपुट करने की आवश्यकता होगी और यह नए पिक्सेल पैमाने पर एक नई छवि को आउटपुट कर सकता है।

एक समस्या जिसका आप सामना कर सकते हैं वह यह है कि आपकी नई छवि को पूरी तरह से उप-विभाजित नहीं किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि, उपरोक्त उदाहरण में, आप $1.4$ का एक नया पैमाना चाहते हैं, तो भी आप 4x4 पिक्सेल की एक नई $p'$ छवि के साथ समाप्त हो जाएंगे, लेकिन आप केवल 5.6x5.6 पिक्सेल ही कवर कर पाएंगे मूल छवि का और आपको आवश्यक रूप से अपनी छवि का हिस्सा काट देना होगा, इस प्रकार कुछ जानकारी खो जाएगी। यह आपको तय करना होगा कि आप क्या काटते हैं।


एक गैर-पूर्णांक कारक के साथ पुनर्संयोजन - खगोल विज्ञान

HEASARC भर्ती कर रहा है! - ग्रीनबेल्ट, एमडी में नासा गोडार्ड स्पेस फ्लाइट सेंटर (जीएसएफसी) में HEASARC में काम करने के लिए खगोल भौतिकी अनुसंधान के तकनीकी पहलुओं में महत्वपूर्ण अनुभव और रुचि रखने वाले वैज्ञानिक के लिए अब आवेदन स्वीकार किए जा रहे हैं। पूर्ण विवरण के लिए एएएस जॉब रजिस्टर देखें।

XIS डेटा के फ़ारस्टर स्पेक्ट्रल फ़िट के लिए टिप्स

1. एक आरएमएफ को फिर से जोड़ना

क्योंकि Suzaku XIS के मानक RMF में 7900 ऊर्जा डिब्बे (2 eV चरण, 0.2 - 16 keV) गुना 4096 PI डिब्बे हैं, XSPEC को RMF पढ़ने के लिए बहुत मेमोरी और वर्णक्रमीय फिट मॉडल की गणना करने के लिए समय की आवश्यकता होती है। यह फाइन-स्टेप मैट्रिक्स आमतौर पर फीचरलेस एक्स-रे स्पेक्ट्रा (जैसे, एजीएन) के साथ मध्यम प्रवाह स्रोतों के लिए अधिक नमूना है।

आप rbnrmf ftools के साथ RMF को चैनल- और एनर्जी-स्पेस दोनों में रीबिन कर सकते हैं। ध्यान दें कि आपको PHA स्पेक्ट्रम को भी रिबिन करना होगा, जब RMF को चैनल-स्पेस में रीबिन किया जाता है। आप xisrmfgen के "रीबिन" पैरामीटर द्वारा चैनल-स्पेस रीबिन कारक भी निर्दिष्ट कर सकते हैं।

  • ऊर्जा पर बिनिंग करते समय rbnrmf के पिछले (HEAsoft v6.3.2) संस्करण में एक बग है। नवीनतम (HEAsoft v6.4) रिलीज़ के संस्करण में यह बग नहीं है। वैकल्पिक रूप से, पैच HEAsoft 6.3.2 बग पृष्ठ के माध्यम से उपलब्ध हैं।

RMF एनर्जी बिन्स को पैरामीटर के डिफ़ॉल्ट सेट के साथ निर्धारित किया जाता है ebin_lowermost=0.20, ebin_uppermost=16.0, और ebin_width=2.0। यदि आप केवल सॉफ्ट बैंड स्पेक्ट्रम में रुचि रखते हैं, उदा. ebin_uppermost=12.0 RMF के आकार को लगभग 25% कम कर देगा। जब फिट करने के लिए वर्णक्रमीय मॉडल फीचर रहित होता है (कोई मजबूत उत्सर्जन रेखा नहीं), ebin_width=4.0 या ebin_width=8.0 लगभग समान फिट परिणाम देगा। CALDB में RMF के पुराने संस्करण, जैसे, ae_xi0_20050916.rmf में 0.2-12.0 keV में 4096 चरणों के साथ गैर-बराबर ऊर्जा बिन है। आप निर्दिष्ट करके इस ऊर्जा चरणों का उपयोग कर सकते हैं
जब आरएमएफ ऊर्जा डिब्बे बदले जाते हैं तो एआरएफ को फिर से बनाया जाना चाहिए।

2. XIS0, (XIS2,) और XIS3 का संयोजन

XIS टीम फ़्रंटसाइड इल्यूमिनेटेड (FI) चिप्स वाली इकाइयों के लिए स्पेक्ट्रा और प्रतिक्रिया जोड़ने की अनुशंसा करती है। हालाँकि, XIS1 स्पेक्ट्रम को अलग से फिट किया जाना चाहिए क्योंकि इसकी (बैकसाइड इल्यूमिनेटेड, या BI चिप) प्रतिक्रिया FI चिप्स से अलग है।

यदि आपके पास सुजाकू से संबंधित कोई प्रश्न हैं, तो फीडबैक फॉर्म पर जाएं।

सुजाकू परियोजना वैज्ञानिक: डॉ रॉबर्ट पेट्रे Pet
जिम्मेदार नासा अधिकारी: फिल न्यूमैन


राष्ट्रीय वैमानिकी और अंतरिक्ष प्रशासन

एक्सट्रेक्ट वह कमांड है जो वास्तव में इवेंट लिस्ट से लाइट कर्व्स, स्पेक्ट्रा और इमेज को एक्सट्रैक्ट करता है। इसके अतिरिक्त, आप फ़िल्टर की गई ईवेंट सूचियों को आउटपुट कर सकते हैं, जो बाद के विश्लेषण को गति देगा (यह वर्तमान में ASCA GIS MPC डेटा के लिए समर्थित नहीं है)। संभावित आउटपुट के किसी भी संयोजन की अनुमति है।

सभी दर्ज की गई तीव्रता, क्षेत्र, डिटेक्टर, ग्रेड, समय, चरण और चरण फ़िल्टर स्वचालित रूप से लागू होते हैं। SELECT MKF कमांड द्वारा बनाए गए GTI का उपयोग किया जाएगा। इसके अलावा प्रकाश वक्रों के लिए बिनसाइज, और स्पेक्ट्रा और छवि के लिए रीबिनिंग कारक, जो SET कमांड के साथ दर्ज किए गए हैं, लागू होते हैं। यदि कोई उत्पाद फ़ाइलें बनाई गई हैं, उदाहरण के लिए चुनिंदा ईवेंट कमांड से आउटपुट फ़ाइलें, तो उनका उपयोग मूल फ़ाइलों के स्थान पर किया जाएगा।

एक्सट्रेक्ट इमेज कमांड का आउटपुट FITS फ़ाइल xsel_image.xsl के प्राथमिक एक्सटेंशन में एक इमेज है। इसमें SAOimage, SAOtng, या XIMAGE में इनपुट के लिए आवश्यक सभी कीवर्ड हैं।

एक्सट्रेक्ट कर्व कमांड का आउटपुट एक ascii QDP फॉर्मेट और एक FITS फॉर्मेट लाइट कर्व फाइल, xsel_curve.xsl दोनों है। पूर्व में, टिप्पणियों के रूप में, संचित स्थानिक, समय और pha चयन भी शामिल हैं। यह मुख्य रूप से एक त्वरित नज़र के लिए, और आगे के समय के चयन में सहायता के लिए है।

एक्सट्रेक्ट स्पेक कमांड का आउटपुट एक स्पेक्ट्रम है, जो FITS फ़ाइल xsel_hist.xsl के पहले एक्सटेंशन में निहित है, जिसमें फ़ाइल के प्राथमिक एक्सटेंशन में एक भारित नक्शा छवि भी शामिल है। XSPEC के लिए आवश्यक सभी कीवर्ड स्पेक्ट्रम फ़ाइल में लिखे गए हैं।

एक्स्ट्रेक्ट इवेंट कमांड का आउटपुट एक FITS इवेंट सूची है। परिणामी GTI फ़ाइल के दूसरे एक्सटेंशन में समाहित हैं। यह ईवेंट सूची नए, FITS-रीडिंग Xronos के इनपुट के लिए उपयुक्त है। हालांकि, अगर Xselect को इनपुट डेटा समय पर ऑर्डर नहीं किया गया है, तो यह ईवेंट सूची या तो नहीं होगी, इसलिए आपको इसे Xronos को पास करने से पहले FMEMSORT ftool के माध्यम से संसाधित करने की आवश्यकता होगी। डिफ़ॉल्ट रूप से केवल ईवेंट और GTI एक्सटेंशन लिखे जाते हैं। यदि copyall=yes विकल्प सेट है तो (प्रथम) इनपुट ईवेंट फ़ाइल से अतिरिक्त एक्सटेंशन आउटपुट फ़ाइल में जोड़ दिए जाते हैं।

जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, Xselect भविष्य के काम में इस फ़िल्टर की गई घटना सूची का उपयोग करना जारी रखेगा। यदि आप इसे सहेजना चाहते हैं, तो कमांड

एक्सट्रैक्टर एक एएससीआई और एक एक्सरोनोस विंडो प्रारूप फ़ाइल भी आउटपुट करता है जिसमें परिणामी समय चयन होता है। पूर्व को कमांड के साथ देखा जा सकता है

ये परिणामी समय चयन, ASCII और Xronos प्रारूप में, साथ ही साथ घटना सूची, स्पेक्ट्रम, प्रकाश वक्र और छवि, सेव कमांड के साथ सहेजे जा सकते हैं।


अगले: प्लॉटिंग अप: सिंहावलोकन पिछला: कीथ अरनौद को समाशोधन और सेटिंग सहेजना
२००६-०७-२६ HEASARC होम | वेधशालाएं | पुरालेख | अंशांकन | सॉफ्टवेयर | उपकरण | छात्र/शिक्षक/जनता

HEASARC भर्ती कर रहा है! - ग्रीनबेल्ट, एमडी में नासा गोडार्ड स्पेस फ्लाइट सेंटर (जीएसएफसी) में HEASARC में काम करने के लिए खगोल भौतिकी अनुसंधान के तकनीकी पहलुओं में महत्वपूर्ण अनुभव और रुचि रखने वाले वैज्ञानिक के लिए अब आवेदन स्वीकार किए जा रहे हैं। पूर्ण विवरण के लिए एएएस जॉब रजिस्टर देखें।


के बीच मूलभूत अंतर xspec और आईएसआईएस यह है कि आईएसआईएस को प्रोग्राम करने योग्य बनाया गया था। चूंकि आईएसआईएस एस-लैंग स्क्रिप्टिंग भाषा को एम्बेड करता है, इसलिए अधिकांश आईएसआईएस कमांड हैं कार्यों जो तर्क ले सकता है और मान लौटा सकता है। कुछ मामलों में, डिज़ाइन इसे छुपाता है। उदाहरण के लिए, fit_counts फ़ंक्शन को इस प्रकार लागू किया जा सकता है: या, यदि उपयोगकर्ता के स्टार्टअप कॉन्फ़िगरेशन में लाइन-एंडिंग अर्धविराम ( ) को दबाया नहीं गया है, तो यह हो सकता है: स्क्रिप्टिंग उपयोग के लिए, पूर्ण फॉर्म का उपयोग किया जा सकता है: यहां हमने वैकल्पिक संकेत दिया है तर्कों को वर्गाकार कोष्ठकों ( [] ) में संलग्न करके कार्य करते हैं।

  • उपयोग संदेश
    यदि किसी फ़ंक्शन को बिना किसी तर्क के एक या अधिक तर्कों की आवश्यकता होती है, तो एक उपयोग संदेश आमतौर पर मुद्रित होता है।
  • अनुरूप
    एप्रोपोस फ़ंक्शन उन सभी फ़ंक्शन नामों को सूचीबद्ध करता है जिनमें दिए गए सबस्ट्रिंग होते हैं।
  • ह मदद
    सहायता फ़ंक्शन निर्दिष्ट फ़ंक्शन के लिए विस्तृत दस्तावेज़ीकरण पुनर्प्राप्त करता है।

नए कैमरे या माउंट के बीच सलाह चाहिए।

मैं एस्ट्रोनॉमिक 31mm LRGB फिल्टर के साथ अपने माउंट को CEM60 और कैमरा को ASI 1600mm प्रो में अपग्रेड करना चाहूंगा, लेकिन वर्तमान में केवल एक ही कर सकता है। कोई सुझाव जिस पर पहले अपग्रेड करना है। मैं अपने माउंट या कैनन को बेचने की योजना नहीं बना रहा हूं क्योंकि भविष्य में एससीटी के साथ अवलोकन के लिए सीजीएम डीएक्स का उपयोग करने की योजना है।

#2 जिम वाटर्स

CEM60 एक है काफी बेहतर माउंट। माउंट नंबर 1 प्राथमिकता होनी चाहिए।

क्या सीजीईएम माउंट आपकी 'वर्तमान' जरूरतों को पूरा कर रहा है? कैसा है DEC बैकलैश और P.E. / नज़र रखना?

#3 कुछ

#4 वेडएच२३७

मुझे यकीन नहीं है कि मैं अभी माउंट को अपग्रेड करने से सहमत हूं। यदि आपका वर्तमान माउंट अभी आपके लिए अच्छा काम कर रहा है, तो यह नए कैमरे के साथ अच्छा काम करता रहेगा।

चूंकि आप वर्तमान में एक डीएसएलआर का उपयोग कर रहे हैं, आपको कैमरा अपग्रेड के साथ कई महत्वपूर्ण लाभ दिखाई देंगे। जैसा कि आपने उल्लेख किया है, एक मोनो कैमरे में जाने से आपके लिए कुशल संकीर्ण बैंड इमेजिंग खुल जाएगी। एक अन्य महत्वपूर्ण लाभ यह है कि ASI1600 एक ठंडा और तापमान नियंत्रित कैमरा है। कूलिंग के साथ, एएसआई१६०० आपके डीएसएलआर की तुलना में अधिक स्वच्छ उप-एक्सपोजर उत्पन्न करेगा। इसके अलावा, हालांकि, तापमान विनियमन आपको उप को अधिक लगातार और कुशलता से जांचने की अनुमति देगा। ऐसा इसलिए है क्योंकि सेंसर के तापमान से डार्क और बायस फ्रेम काफी प्रभावित होते हैं। एक डीएसएलआर के साथ, एक इमेजिंग सत्र के दौरान सेंसर तापमान लगातार परिवर्तनशील होगा, और आपके अंधेरे और पूर्वाग्रह फ्रेम को बिल्कुल मेल खाना लगभग असंभव होगा। ASI1600 के साथ, आप इमेजिंग के लिए एक विशिष्ट तापमान चुन सकते हैं और एक मास्टर पूर्वाग्रह और अंधेरे का निर्माण कर सकते हैं जो उससे मेल खाता है (मैं -10C का उपयोग करता हूं, क्योंकि मेरा कैमरा आसानी से उस तक ठंडा हो सकता है, यहां तक ​​​​कि सबसे गर्म रातों में भी जो मैं आमतौर पर छवि करता हूं)।

यदि आपको ट्रैकिंग या मार्गदर्शन में समस्या आ रही है, या आप जल्द ही टेलीस्कोप को अपग्रेड करने की योजना बना रहे हैं, तो आप पहले एक नए माउंट पर विचार करना चाहेंगे। उस ने कहा, सीजीईएम खराब इमेजिंग माउंट नहीं है। एटलस/ईक्यू6 सबसे लोकप्रिय इमेजिंग माउंट में से एक है, और वे सीजीईएम से निकटता से संबंधित हैं। सीजीईएम के साथ प्रासंगिक अंतर यह है कि यह कम करने वाले गियर के दुर्भाग्यपूर्ण सेट के साथ सर्वो मोटर्स का उपयोग करता है जो कृमि के एक घूर्णन के साथ समान संख्या में घूर्णन नहीं करता है। इसका मतलब है कि ट्रैकिंग में गैर-आवधिक भिन्नताएं हैं जो पीईसी के साथ सही नहीं हो सकती हैं (इसके बारे में अधिक पढ़ने के लिए गैर-पूर्णांक गियर अनुपात की खोज करें)। एटलस/ईक्यू६ स्टेपर मोटर्स और पूर्णांक अनुपात (या एक बेल्ट) के साथ एक अलग ड्राइव सिस्टम का उपयोग करता है जिसमें यह समस्या नहीं है। यदि आप मार्गदर्शन कर रहे हैं, और परिणामों से खुश हैं, तो यह कोई चिंता की बात नहीं है।

मेरे लिए, जब मैं नया गियर खरीदता हूं, तो मैं आमतौर पर सबसे कमजोर कड़ी को संबोधित करता हूं। और मुझे लगता है कि कैमरा शायद अभी आपकी सबसे कमजोर कड़ी है।

#5 जेफ स्ट्रुवे

मैं माउंट को प्राथमिकता देने से सहमत हूं।

#6 रिचोर्न

मेरे पास एक समान मुद्दा था, डीएसएलआर से मोनो में अपग्रेड करना चाहता था, और शायद एक माउंट अपग्रेड की आवश्यकता थी, लेकिन एक को चुनना पड़ा।

मैंने कैमरा अपग्रेड किया, नैरोबैंड से प्यार किया, और कोई बढ़िया डेटा नहीं मिला क्योंकि मैं माउंट से लड़ रहा था। 4 महीने के दर्द के बाद सब कुछ ठीक करने और संतुलित करने की कोशिश करते हुए, मैंने हार मान ली और माउंट को अपग्रेड कर दिया। इनडोर परीक्षण से मुझे लगता है कि अब सब ठीक हो जाएगा, और जब किसी दिन सूरज निकलेगा तो मुझे सब कुछ काम करना चाहिए!

तो आईएमएचओ, मैं पहले माउंट को अपग्रेड करूंगा, और आनंद उठाऊंगा कि आपकी डीएसएलआर छवियां कितनी बेहतर दिखेंगी जब तक कि आप 1600 का खर्च नहीं उठा सकते।

#7 वेडएच२३७

जिज्ञासा से बाहर, हर कोई क्यों है आंखों पर पट्टी से माउंट अपग्रेड की सिफारिश कर रहे हैं?

ओपी पहले से ही एक माउंट का उपयोग कर रहा है जो आसानी से अपना दायरा ले सकता है और गहरे आकाश इमेजिंग करने में काफी सक्षम है। हमें उसके वर्तमान में प्राप्त होने वाले परिणामों के बारे में कुछ भी नहीं पता है, क्योंकि उसने इस पर कोई टिप्पणी नहीं की है और हमें कोई नमूना नहीं दिखाया है। यह पूरी तरह से प्रशंसनीय है कि नया माउंट खरीदने की तुलना में कैमरा बदलना एक बेहतर विकल्प होगा। यह भी प्रशंसनीय है कि वह माउंट-संबंधित सीमाओं में चल रहा है। इस बिंदु पर, हम बस नहीं कर सकते हैं एक सूचित सिफारिश करें।

क्या हम झुककर जवाब देने के लिए इतने तैयार हैं कि हम किसी और का पैसा खर्च करने से पहले कम से कम कुछ सवाल तो नहीं पूछ सकते?

#8 मोंटी87

मोंटी87 द्वारा संपादित, 03 दिसंबर 2019 - शाम 05:50 बजे।

#9 zxx

मेरा वर्तमान उपकरण इस प्रकार है:
माउंट: सीजीईएम डीएक्स
स्कोप: एस्प्रिट 100 रिगेल ऑटोफोकस के साथ
कैमरा: पूर्ण स्पेक्ट्रम संशोधित कैनन T5i

मैं एस्ट्रोनॉमिक 31 मिमी एलआरजीबी फिल्टर के साथ अपने माउंट को सीईएम 60 और कैमरे को एएसआई 1600 मिमी प्रो में अपग्रेड करना चाहता हूं, लेकिन वर्तमान में केवल एक ही कर सकता है। कोई सुझाव जिस पर पहले अपग्रेड करना है। मैं अपने माउंट या कैनन को बेचने की योजना नहीं बना रहा हूं क्योंकि भविष्य में एससीटी के साथ अवलोकन के लिए सीजीएम डीएक्स का उपयोग करने की योजना है।

क्या आप अपने सीजीईएम डीएक्स का मार्गदर्शन कर रहे हैं? मेरे पास वह माउंट है और यह बहुत अच्छा काम करता है, मार्गदर्शक

#10 मद्राटर

मैं इस पर वेड से सहमत हूं। मैं सिफारिश करने के लिए उनके वर्तमान परिणाम देखना चाहूंगा।

यदि माउंट स्वीकार्य रूप से अच्छा प्रदर्शन कर रहा है, तो इसे अपग्रेड क्यों करें? हमें वास्तव में पता नहीं है कि वह माउंट के लिए कितने उप हार रहा है। मुझे लगता है कि मुझे इस बात का बहुत अच्छा अंदाजा है कि कैमरे को अपग्रेड करने से उसे क्या मिलता है और यह महत्वपूर्ण है।

माउंट कबाड़ का एक टुकड़ा हो सकता है और परिणामस्वरूप वह बहुत सारे उप को फेंक सकता है। माउंट भारी रूप से विवश हो सकता है कि वह कितना समय तक सफलतापूर्वक ले सकता है। ऐसा करने के लिए निश्चित रूप से संभावित अच्छे कारण हैं।

लेकिन जैसा कि यह खड़ा है, हमारे पास एक सूचित निर्णय लेने के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं है।

संपादित करें: मोंटी ने माउंट को अपग्रेड क्यों करना चाहते हैं, इस बारे में और कहने से पहले इसे लिखा था। ऐसा करने के लिए वे निश्चित रूप से अच्छे कारण हैं।

मैड्राटर द्वारा संपादित, ०३ दिसंबर २०१९ - ०५:५३ अपराह्न।

#11 मोंटी87

क्या आप अपने सीजीईएम डीएक्स का मार्गदर्शन कर रहे हैं? मेरे पास वह माउंट है और यह बहुत अच्छा काम करता है, मार्गदर्शक

#12 zxx

तो मेरा cgem dx खराब dec बैकलैश और उच्च pec त्रुटि के लिए पीड़ित है। मैंने इसे हाइपर ट्यून किया था जिसने मदद की, और पीईसी को प्रशिक्षित किया है, लेकिन जब मैं ठीक से देख रहा हूं तो इसे बहुत अधिक निगरानी और गड़बड़ करने की आवश्यकता है। मेरी छवि का पैमाना 1.6 है और आमतौर पर मुझे माउंट के साथ 1.3arcsec का एक rms मिलता है, जिसमें कभी-कभी 2 से 3 आर्कसेक शिखर से शिखर तक होता है। मेरे अधिकांश सबस्क्रिप्शन लगभग 300sec के हैं। प्रकाश प्रदूषण के कारण और अधिक नहीं जा सकता। वर्तमान में काम पर है, लेकिन जैसे ही मैं घर पहुंचूंगा मैं अपने पिछले सत्र से एक उप पोस्ट करूंगा।

मेरे पास बहुत सारे DEC बैकलैश हैं, DEC को एक दिशा में निर्देशित करना ठीक है।

#13 मोंटी87

मेरे पास बहुत सारे DEC बैकलैश हैं, DEC को एक दिशा में निर्देशित करना ठीक है।

#14 zxx

वाह मेरी पीएचडी 2 गाइडिंग कहीं भी अच्छी नहीं है। मेरा आरए कभी इतना चिकना नहीं है। dec को एक दिशा में मार्गदर्शन करने के लिए, आप अपने PA को कितनी दूर रखते हैं? क्या यह डिथरिंग के साथ काम करता है?

मैं केवल पीए के लिए अपने ध्रुवीय दायरे का उपयोग करता हूं, इसलिए मैं एक बहाव एन या एस प्राप्त करने के लिए पर्याप्त हूं। डीईसी को एक दिशा में बसने के बाद आरए सुचारू हो जाएगा। मैं डीईसी की आक्रामकता को कम रखता हूं ताकि यह ओवरशूट न हो। मुझे डर नहीं है इसलिए यकीन नहीं है।

Zxx द्वारा संपादित, 03 दिसंबर 2019 - शाम 06:08 बजे।

#15 मद्राटर

यह ठीक है। मेरे पास 5000 माउंट है और मेरा मार्गदर्शन शायद ही कभी अच्छा हो। ऐसा परिस्थितियों के कारण हो सकता है। ऐसा इसलिए हो सकता है क्योंकि zxx की PHD में गलत सेटिंग्स हैं जो इसे इससे बेहतर दिखती हैं।

आपके स्थानीय दर्शन के बारे में कहने के लिए बहुत कुछ होगा कि आपका माउंट क्या प्रदान कर सकता है।

#16 zxx

यह ठीक है। मेरे पास 5000 माउंट है और मेरा मार्गदर्शन शायद ही कभी अच्छा हो। ऐसा परिस्थितियों के कारण हो सकता है। ऐसा इसलिए हो सकता है क्योंकि zxx की PHD में गलत सेटिंग्स हैं जो इसे इससे बेहतर दिखती हैं।

आपके स्थानीय दर्शन के बारे में बहुत कुछ कहना होगा कि आपका माउंट क्या प्रदान कर सकता है।

मेरी सेटिंग्स सही हैं। यह एक अच्छी रात थी, मेरा कुल RMS औसत 0.40s से 0.60s तक था, यह निर्भर करता है कि मैं आकाश के किस भाग की इमेजिंग कर रहा हूँ।

#17 निमित्ज़69

तो मेरा cgem dx खराब dec बैकलैश और उच्च pec त्रुटि के लिए पीड़ित है। मैंने इसे हाइपर ट्यून किया था जिसने मदद की, और पीईसी को प्रशिक्षित किया है, लेकिन जब मैं ठीक से देख रहा हूं तो इसे बहुत अधिक निगरानी और गड़बड़ करने की आवश्यकता है। मेरी छवि का पैमाना 1.6 है और आमतौर पर मुझे माउंट के साथ 1.3arcsec का एक rms मिलता है, जिसमें कभी-कभी 2 से 3 आर्कसेक शिखर से शिखर तक होता है। मेरे अधिकांश सबस्क्रिप्शन लगभग 300sec के हैं। प्रकाश प्रदूषण के कारण और अधिक नहीं जा सकता। वर्तमान में काम पर है, लेकिन जैसे ही मैं घर पहुंचूंगा मैं अपने पिछले सत्र से एक उप पोस्ट करूंगा।

अच्छा तुम वहाँ जाओ। माउंट को अपग्रेड करें

#18 वेडएच२३७

अच्छा तुम वहाँ जाओ। माउंट को अपग्रेड करें

उन नंबरों को देखते हुए, मैं अनुमान लगा रहा हूं कि उसे वह सब कुछ नहीं मिल रहा है जो वह कर सकता है (पोस्ट #12 देखें कि एक अच्छी तरह से सॉर्ट किया गया CGEM क्या करने में सक्षम है)। अगर यह मैं होता, तो मैं माउंट को यथासंभव चलाने के लिए एक ठोस प्रयास करता। यदि, उसके बाद, परिणाम अभी भी स्वीकार्य नहीं हैं, तब फिर मैं माउंट बदल दूंगा।

गंभीर इमेजिंग पर मेरा पहला प्रयास बहुत समय पहले एक प्रारंभिक सीजीई माउंट के साथ था। मुझे अंततः 2000 मिमी फोकल लंबाई तक, लगातार गोल सितारों के साथ, बहुत मज़बूती से चलने वाला माउंट मिला। मेरे शुरुआती परिणाम बहुत भयानक थे, लेकिन जब तक मैंने सीजीई को सेवानिवृत्त किया, तब तक मैं "कीपर" उप के बहुत उच्च प्रतिशत के साथ पूरी तरह से स्वचालित चल रहा था। मैं निश्चित रूप से कह सकता हूं कि उन वर्षों में माउंट बेहतर नहीं हुआ। और उस सेटअप के साथ मैंने जो सबक सीखा, उनमें से कई ने एक उच्च अंत माउंट में संक्रमण को काफी सहज बना दिया।

#19 शमी

जिज्ञासा से बाहर, हर कोई क्यों है आंखों पर पट्टी से माउंट अपग्रेड की सिफारिश कर रहे हैं?

क्योंकि हम यहां यही करते हैं। सिफारिशों की एक छोटी सी कैन है जिसे हम सभी को चुनना चाहिए।

माउंट, माउंट, माउंट। माउंट को अपग्रेड करें। दूर तक और हमेशा सबसे महत्वपूर्ण कारक। अपने सभी संसाधनों का कम से कम 63% माउंट पर खर्च करें। माउंट, माउंट, माउंट। ओह, और इसे सबसे छोटे अपवर्तक के साथ जोड़ दें जो आप संभवतः पा सकते हैं।

#20 डरावने दर्शक

जबकि मैं आपके सीजीईएम डीएक्स से व्यक्तिगत रूप से परिचित नहीं हूं, मैं केवल अपने एटलस ईक्यू/जी के साथ अपने अनुभव से ही बात कर सकता हूं। मुझे जो बताया गया था उस पर परिणामों का मार्गदर्शन करने में मुझे परेशानी हो रही थी, और अंततः यह वास्तव में एक अच्छा माउंट बन गया है, लेकिन मुझे इस पर काम करना पड़ा। मैं पहली बार PHD2 फ़ोरम में गया और उन्होंने मेरे गाइड लॉग्स को देखा और सभी निर्देशों, कैलिब्रेशन और सेटिंग्स के माध्यम से जाने में बहुत अधिक समय बिताया और पाया कि मेरे माउंट में स्पर गियर पर एक खराब आवधिक त्रुटि थी इसलिए मैंने इसे एक बेल्ट में बदल दिया। ड्राइव, जिसने मेरे द्वारा अनुभव किए जा रहे 10 सेकंड के दोलनों की बहुत सारी समस्याओं का ध्यान रखा, साथ ही मैंने बियरिंग्स को बदलने और सहिष्णुता स्थापित करने के लिए एक हाइपरट्यून किया, जिसने वास्तव में सब कुछ कस दिया। मैंने सेटिंग्स और कैलिब्रेशन के साथ और अपने माउंट की छोटी-छोटी बारीकियों को सीखने में भी बहुत समय बिताया। अंत में, यह वैसे ही काम करता है जैसे मुझे उम्मीद थी कि जब मैंने इसे खरीदा (इस्तेमाल किया)। ऊपर के अन्य लोगों के परिणामों से, ऐसा लगता है कि आपका पर्वत महान चीजों में सक्षम है। जैसा मैंने कहा, मैं व्यक्तिगत रूप से इससे परिचित नहीं हूं। यदि समस्याएं केवल स्थितियां या अंशशोधन या ऐसी ही अन्य चीजें हैं, तो अन्य आपकी सहायता कर सकते हैं।

उस ने कहा, मेरे पास एस्प्रिट 100 (चांदनी फोकसर के साथ) भी है और वर्तमान में इस पर एक निकोन है, लेकिन मैंने अभी 1600 मिमी खरीदा है क्योंकि वे बिक्री पर हैं। मैंने ऐसा तब तक नहीं किया होता जब तक कि मैं अपने माउंट को सही ढंग से काम नहीं कर लेता-आप जानते हैं, कचरा अंदर, कचरा बाहर।

तो, आप इस धारणा पर जा सकते हैं कि आप अपने माउंट को अच्छी तरह से काम कर सकते हैं और कैमरा प्राप्त कर सकते हैं, या, आप अधिक महंगे माउंट के साथ अधिक ठोस नींव रख सकते हैं और अपने ओएससी के साथ रह सकते हैं-यदि आपका मार्गदर्शन खराब है तो आपने कभी अपने कैमरे से सबसे अच्छा देखा। आप जो भी निर्णय लेंगे, मुझे यकीन है कि आप उससे खुश होंगे। सड़क के नीचे। आखिरकार, आपके पास शायद दोनों विकल्प होंगे।

BTW, जब आप 1600 प्राप्त करते हैं, तो मुझे लगता है कि आपको EFW व्हील (?) भी मिलेगा। यदि आपके पास ओएजी जैसी ऑप्टिकल ट्रेन में और कुछ नहीं है तो आपको एस्प्रिट 100 बैक फोकस प्राप्त करने के लिए एक अतिरिक्त एडाप्टर की आवश्यकता होगी जो एफएफ से 63 मिमी है। यह 63mm बनाने के लिए बॉक्स से बाहर सब कुछ के साथ नहीं आता है। मैंने अभी सब कुछ मापने और उनके द्वारा आपको दिए गए भागों के हर संयोजन की कोशिश करने के बाद यह पता लगाया है। मुझे इसे केवल एक दस डॉलर T2/T2 एडेप्टर और कुछ डेल्रिन स्पेसर्स की आवश्यकता के लिए मिला, जिसे मैंने पिछले सप्ताह ऑर्डर किया था। लेकिन, अगर आप ओएजी भी डाल रहे हैं, तो आप ठीक हो सकते हैं, मैं इसका उत्तर नहीं दे सकता क्योंकि मैं अभी भी एक गाइड स्कोप का उपयोग कर रहा हूं। अभी कलपुर्जे आने का इंतजार है।
टॉम

horrifiedonlooker द्वारा संपादित, ०३ दिसंबर २०१९ - ११:२१ अपराह्न।


एक गैर-पूर्णांक कारक के साथ पुनर्संयोजन - खगोल विज्ञान

कमी कच्चे डेटा को कैलिब्रेटेड उत्पाद में बदलने की प्रक्रिया है, उसके बाद डेटा विश्लेषण है। डेटा जो आप माउंट से प्राप्त करते हैं। स्टोनी ब्रुक ऑब्जर्वेटरी को कम किया जाना चाहिए डेटा आप अभिलेखागार से डाउनलोड करते हैं कम से कम आंशिक रूप से कम और कैलिब्रेटेड है।

डेटा विश्लेषण इन प्रयोगशालाओं का दिल है। आपको यह तय करने की आवश्यकता है कि किन मापों की आवश्यकता है, और फिर उन मापों की व्याख्या कैसे करें। डेटा की मात्रा के कारण, आमतौर पर केवल कंप्यूटर के साथ खगोलीय डेटा का विश्लेषण करना व्यावहारिक होता है। ऐसे सॉफ़्टवेयर पैकेज हैं जो विशेष रूप से खगोलीय डेटा विश्लेषण के लिए लिखे गए हैं (देखें खंड IV, लेकिन इस प्रयोगशाला में हम डिब्बाबंद सॉफ़्टवेयर से बचेंगे, और आपको कुछ प्राथमिक प्रोग्रामिंग करने के लिए कहेंगे। इसके लिए, हम IDL, इंटरएक्टिव डेटा भाषा का उपयोग करते हैं। यह डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के कार्यों को बहुत सरल करता है, जो डेटा विश्लेषण का एक प्रमुख हिस्सा है। जो छात्र अन्य भाषाओं (जैसे, फोरट्रान, बेसिक, सी) के साथ अधिक सहज हैं, वे उन भाषाओं में विश्लेषण कर सकते हैं।

यदि आपको LINUX ऑपरेटिंग सिस्टम पर एक पुनश्चर्या की आवश्यकता है, तो कृपया इसे पढ़ें।

द्वितीय. IDL पर एक प्राइमर

  • शुरुआती के लिए क्रिस्टोफ़ मोरीसेट की आईडीएल कुकबुक।
  • आईडीएल अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न।
  • आईडीएल प्रोग्रामिंग के लिए कोयोट्स गाइड, जिसमें आईडीएल से संबंधित वेबसाइटों की अधिक व्यापक सूची शामिल है।
  • आईडीएल खगोल विज्ञान उपयोगकर्ता पुस्तकालय। ये प्रक्रियाएं /home/student/idlprocedures/astrolib में हैं।
  • जेएचयू एपीएल आईडीएल पुस्तकालय।

लेकिन इससे पहले कि आप ऊपर दी गई किसी भी साइट पर जाएं, पहले इस प्राइमर के बाकी हिस्सों को पढ़ लें।

    आपकी .cshrc फ़ाइल को एक चर IDL_PATH परिभाषित करना चाहिए। यह उन निर्देशिकाओं की ओर इशारा करता है जिनमें प्रक्रियाएं शामिल हैं जिन्हें आप चलाना चाहते हैं। यह इस तरह दिखना चाहिए: setenv IDL_PATH +

  1. डिवाइस, रिटेन = 2 यह बैकिंग स्टोर को सक्षम बनाता है, ताकि पृष्ठभूमि में जाने पर छिपी हुई ग्राफिक्स विंडो खो न जाए।
  2. डिवाइस, सच = 24 3-प्लेन, 24 बिट रंगों को सक्षम करता है।
  3. डिवाइस, विघटित = 0 8 बिट रंगों को सक्षम करता है। यह डिवाइस का पालन करना चाहिए, सत्य = 24 कथन।

आप IDL को दो तरीकों में से एक में चला सकते हैं: कमांड लाइन पर (मेरी वरीयता) या IDLDE विजेट विंडो में।

IDL चलाने के लिए, या तो टाइप करें आईडीएल टर्मिनल विंडो में प्रॉम्प्ट पर, या पर क्लिक करें आईडीएल डेस्कटॉप पर आइकन (यह idlde शुरू होता है)। dlse envronment में, आप स्क्रीन के नीचे कमांड इनपुट लाइन पर कमांड दर्ज करते हैं। कमांड (और उनके परिणाम) ऊपरी आउटपुट विंडो में प्रतिध्वनित होते हैं। आईडीएल विंडोज इंटरफेस के बारे में विवरण के लिए "आईडीएल का उपयोग करना" का अध्याय 4 पढ़ें। लेआउट बदलना संभव है। ऑनलाइन सहायता उपलब्ध है।

आईडीएल शुरू करने के बाद, आपको अपनी डिफ़ॉल्ट निर्देशिका की जांच करनी चाहिए। आप कहां हैं, यह जानने का एक तरीका टाइप करना है
सीडी, सीयूआर = सीयूआर और प्रिंट, सीयूआर। आप में होना चाहिए /घर/छात्र, जब तक कि आप पहले किसी उपनिर्देशिका में नहीं गए हों। यदि आप नहीं हैं, तो टाइप करके वहां पहुंचें
सीडी,'

'। आईडीएल में सीडी कमांड उसी तरह काम करता है जैसे वह यूनिक्स में करता है, सिवाय इसके कि तर्क एक स्ट्रिंग होना चाहिए, और डिलीमीटर एक अल्पविराम है। यानी, UNIX कमांड cd mydir का अनुवाद cd,'mydir' में होता है। आप फ़ाइल पर क्लिक करके, फिर वरीयताएँ, फिर स्टार्टअप पृष्ठ पर जाकर डिफ़ॉल्ट निर्देशिका को idlde विंडो में भी सेट कर सकते हैं। को बदलें कार्यकारी डाइरेक्टरी, और फिर परिवर्तन लागू करें (पर क्लिक करें लागू तथा ठीक है).

आंतरिक क्षमताओं के अलावा, उपयोगकर्ता द्वारा आपूर्ति की जाने वाली दिनचर्या की एक बड़ी और बढ़ती हुई लाइब्रेरी मौजूद है। हमारे उद्देश्यों के लिए सबसे उपयोगी खगोल विज्ञान उपयोगकर्ता पुस्तकालय है। ये रूटीन /home/student/idlprocedures/astrolib में हैं। सामग्री का संक्षिप्त विवरण /home/student/idlprocedures/astrolib/contents.txt में है।

अधिकांश भाग के लिए, आपको अपने डेटा को प्रदर्शित करने और मापने के लिए केवल आदिम IDL कमांड की आवश्यकता होगी। डेटा फ़ाइलें आम तौर पर FITS प्रारूप में होती हैं, जिन्हें आप इन निर्देशों का पालन करके IDL में आसानी से पढ़ सकते हैं। तब डेटा में हेडर H (एक स्ट्रिंग सरणी) और एक डेटा सरणी D शामिल होगी, जो बहु-आयामी हो सकती है।

IDL का उपयोग करने पर संकेत

  • किसी सरणी के पहले तत्व का सूचकांक 0 है, 1 नहीं।
  • आईडीएल वेक्टर-उन्मुख है। फोरट्रान में लूप की आवश्यकता वाले कई ऑपरेशन आईडीएल में बिना लूप के एक लाइन में किए जा सकते हैं।
  • आईडीएल केस-संवेदी नहीं है।
  • आईडीएल में डायनेमिक टाइपिंग की सुविधा है। उदाहरण के लिए, आप A=FIX(A) कमांड के साथ फ्लोटिंग पॉइंट वेरिएबल (a=3.14159) को पूर्णांक (a=3) में बदल सकते हैं। सावधान रहें: आप एक सरणी (A(512,512)) को केवल इसे फिर से परिभाषित करके एक अदिश में बदल सकते हैं ( A=0 )। ध्यान दें कि कई बार आप ऐसा करना चाहते हैं, जैसे कि स्मृति उपयोग को कम करना।
  • ध्यान दें कि IDL में डिफ़ॉल्ट पूर्णांक 16 बिट लंबा है, और इसलिए 32767 से अधिक नहीं हो सकता। यदि आप बड़े पूर्णांकों का उपयोग करने की अपेक्षा करते हैं, तो पूर्णांक में "L" जोड़कर उन्हें LONG (यानी, 50000L) के रूप में परिभाषित करना सुनिश्चित करें।
  • यदि आप बड़े फ़्लोटिंग पॉइंट नंबरों (जैसे जूलियन दिनों) के साथ काम करने की योजना बना रहे हैं, तो आपको डबल परिशुद्धता में काम करना चाहिए। यदि आप JD=2455555.789 सेट करते हैं, और फिर उसका प्रिंट आउट लेते हैं, तो आप पाएंगे कि JD=2455555.75। आपने 0.39 दिनों का नुकसान किया है क्योंकि एकल सटीक संख्या केवल 6-7 महत्वपूर्ण आंकड़े संग्रहीत करती है। हालाँकि, JD=2455555.789D0 घोषित करके, आप लगभग 14 महत्वपूर्ण आंकड़े और मिलीसेकंड सटीकता बनाए रखते हैं।

विंडोज़ के तहत आईडीएल ग्राफिक्स पर पॉइंटर्स

  • डिफ़ॉल्ट विंडो का आकार IDL वरीयता विंडो में सेट किया गया है। FILES पर क्लिक करें, फिर प्रेफरेंस पर, और ग्राफ़िक्स पर जाएँ। डिफ़ॉल्ट आकार 400X300 पिक्सल है। आप WINDOW,xsize=X,ysize=Y कमांड के साथ आकार (X,Y) के वास्तविक समय में एक विंडो बना सकते हैं।
  • ऐसा प्रतीत होता है कि रंग तालिकाएँ बदलने से मौजूदा विंडो प्रभावित नहीं होती हैं। आपको एक नई विंडो बनाने की जरूरत है। या तो WDELETE के साथ वर्तमान विंडो हटाएं, या WINDOWIND का उपयोग करके एक नई विंडो बनाएं
  • सिस्टम चर !d.name ( HELP,/ST,!D ) में वर्तमान ग्राफ़िक्स डिवाइस का नाम शामिल है। डिफ़ॉल्ट है 'एक्स'. प्लॉट डिवाइस को बदलने के लिए, SET_PLOT, dev कमांड का उपयोग करें। देव प्लॉट डिवाइस का नाम है। प्रयोग करें पी.एस. डिस्क पर एक पोस्टस्क्रिप्ट फ़ाइल उत्पन्न करने के लिए देव = का उपयोग करेंमुद्रक प्लॉट को सीधे प्रिंटर पर भेजने के लिए। ध्यान दें कि देव एक स्ट्रिंग है। उदाहरण के लिए, प्रिंटर को प्लॉट भेजने के लिए SET_PLOT, 'PRINTER' का उपयोग करें। कई अन्य विकल्पों के लिए DEVICE पर HELP फ़ाइल देखें। फिर अपना प्लॉट करें (आप टर्मिनल पर कुछ भी नहीं देखेंगे)। डिवाइस पर प्लॉट करने के बाद, आपको टर्मिनल स्क्रीन पर प्लॉट करने के लिए रीसेट करने के लिए DEVICE,/बंद और SET_PLOT, 'X' टाइप करना होगा।

अनपैकिंग आयाम

n x m सरणी D से कॉलम 2 और 3 निकालने के लिए S=D(2:3,*) कमांड का उपयोग करें। इसका परिणाम 2 x m सरणी में होता है।
n x m सरणी D से कॉलम १, ३, और ४ निकालने के लिए और ३ x m सरणी बनाने के लिए, S, पहले सूचकांकों का एक वेक्टर बनाएं, जैसे k = [१,३,४]। फिर कमांड S=D(k,*) 3 कॉलम निकालता है।

पंक्तियों को निकालना ठीक उसी तरह किया जाता है।

प्लॉटिंग और मापन डेटा

द्वि-आयामी डेटा का उपयोग करके प्रदर्शित किया जा सकता है टीवी. ध्यान दें कि विंडो बाइट मान प्रदर्शित करती है, और भूखंड कोई बाइट-स्केलिंग नहीं करता है। प्रयोग करें टीवीएससीएल, डेटा या टीवी, बीवाईटीएससीएल (डेटा) अपने डेटा को उचित रूप से स्केल करने के लिए। ध्यान दें, यदि आपके पास कुछ पिक्सेल हैं जो दूसरों की तुलना में बहुत अधिक चमकीले हैं, तो हो सकता है कि आप अधिक न देखें। ऐसा इसलिए है क्योंकि पूरी रेंज लगभग 256 तीव्रता स्तरों में संकुचित है। उपयोग < छवि को छोटा करने के लिए ऑपरेटर (उदा., टीवीएससीएल, डेटा

पदों को मापने के लिए कर्सर का उपयोग करना

का उपयोग करने के लिए कर्सर छवियों के लिए कमांड, आपको प्लॉट सीमा को ठीक से सेट करने की आवश्यकता है (अधिक सुरुचिपूर्ण तरीके हो सकते हैं, लेकिन यह काम करता है!) यह प्रक्रिया में एन्कोड किया गया है टीवी प्लॉट, जो में है आईडीएल/टीवीलिब निर्देशिका। TVPLOT,/HELP टाइप करें। एक छवि का उपयोग करके साजिश रचने के बाद टीवी प्लॉट, आप प्रक्रिया का उपयोग कर सकते हैं पिक्सेल, कर्सर को कॉल करने और स्थिति और सरणी मान निकालने के लिए। निर्देशों के लिए PIXEL,/HELP टाइप करें।

अगर आपकी इमेज स्क्रीन से बड़ी है

उपयोग ह मदद या आकार कुल्हाड़ियों की लंबाई निर्धारित करने के लिए आदेश। यदि वे विषम हैं, तो छवि को छोटा करें। उदाहरण के लिए, यदि आपकी छवि 1663x1663 की छवि है, तो इसे निम्न के साथ 1662x1662 पर छोटा करें: my_new_array=my_old_array(0:1661,0:1661) फिर इसे फिर से लगाएं। my_small_array=rebin(my_new_array,831,831) एक 831 x 831 सरणी उत्पन्न करेगा।

यदि आप छवि को 4 के कारक से छोटा करना चाहते हैं, तो आपको मूल छवि को 1660x1660 तक छोटा करना होगा, और फिर 415 पिक्सेल पर रीबिन करना होगा।

  • संकोचन कारक द्वारा छवि का पैमाना बदलता है। यदि FITS हेडर में प्लेट स्केल है, उदाहरण के लिए, ०.४ आर्कसेक/पिक्सेल, और आप छवि को दो के गुणक से सिकोड़ते हैं, तो रिबिन्ड इमेज में ०.८ आर्कसेक/पिक्सेल होगा। केंद्रीय पिक्सेल के निर्देशांक नहीं बदलते हैं।
  • रीबिनिंग में फ्लक्स संरक्षित नहीं होता है। सतह की चमक, प्रति पिक्सेल गणना में, संरक्षित रहती है। कुल गणना को पुनर्प्राप्त करने के लिए छवि को रीबिनिंग कारक के वर्ग से गुणा करें।

हार्ड-कॉपी प्लॉट बनाना

आप डिवाइस नाम ps का उपयोग करके प्लॉट को पोस्टस्क्रिप्ट फ़ाइल के रूप में सहेज सकते हैं। यदि आप करते हैं, तो सेट_प्लॉट, 'पीएस' कमांड एक फाइल खोलता है जिसे कहा जाता है आईडीएल.पीएस, और डिवाइस,/क्लोज़ कमांड फ़ाइल को बंद कर देता है। फिर आप इस फ़ाइल को प्रिंट कर सकते हैं, इसे फ़्लॉपी में सहेज सकते हैं, या इसे कहीं एफ़टीपी कर सकते हैं। हालाँकि, यदि आप इसे सहेजना चाहते हैं, तो इसका नाम बदलें। आप फ़ाइल का नाम सेट करने के लिए डिवाइस कमांड का उपयोग कर सकते हैं - दस्तावेज़ीकरण देखें।

आईडीएल संरचनाएं

संरचनाएं दो आयामी सरणियों के समान हैं, लेकिन आप एक संरचना के भीतर चर प्रकारों को मिला सकते हैं।

आप इस परिमाण संरचना को निम्नानुसार परिभाषित और आबाद करेंगे

किसी संरचना से किसी सरणी या मान को निकालना आसान है। इस उदाहरण में, V बैंड सरणी को v=mags.v द्वारा सरणी V में निकाला जा सकता है। स्टार i के लिए V परिमाण निकालने के लिए, v=mags(i).v का उपयोग करें।

अधिक जानकारी के लिए आईडीएल मैनुअल पढ़ें।

समस्या

यदि आप किसी प्रक्रिया में त्रुटि प्राप्त करने के बाद IDL से बाहर निकलने का प्रयास करते हैं, तो एक संवाद बॉक्स आपसे पूछ सकता है कि क्या आप प्रक्रिया में परिवर्तनों को सहेजना चाहते हैं। उत्तर नहीं।

III. अनिश्चितताओं

पहले आदेश के लिए, हम पॉइसन (गिनती) के आँकड़ों पर भरोसा करते हैं। अधिकांश आधुनिक खगोलीय डिटेक्टर डिजिटल हैं। संसूचक से निकलने वाली प्रत्येक संख्या निश्चित संख्या में फोटॉन का प्रतिनिधित्व करती है। फोटॉनों की संख्या के अनुपात को संसूचक लाभ कहा जाता है। यह काफी हद तक डिटेक्टर और इलेक्ट्रॉनिक्स द्वारा तय किया जाता है, लेकिन उदाहरण के लिए, इनपुट फोटॉन के स्पेक्ट्रम पर निर्भर हो सकता है। The uncertainty on the signal is given not by the square root of the number of counts, but by the square root of the number of detected photons. Since most detections involve 2 or more pixels, errors must be summed in quadrature to estimate to net uncertainty.

All astronomical measurements take place against some background. This background may consist of a number of components. There may be instrumental background (e.g., read noise in a CCD) or sky background (the sky is not black). The background generally must be subtracted from the measurement. For example, if you measure the flux in an emission line, it is often superposed on a continuum, or the image of an object is superposed on a non-zero background. Since these backgrounds contribute counts, and they have an associated measurement uncertainty. You must estimate the errors for the background region independently, and then propagate errors when you subtract the background (refer here for details).

Always include the uncertainty when you state a result.

चतुर्थ। Software Packages for Astronomy

    the IDL astronomy software libraries discussed above , the Interactive Reduction and Analysis Facility. IRAF provides a large number of basic tools, centered around reduction of CCD data. It was originally developed at Kitt Peak National Observatory to provide a uniform environment for reduction of data from the national observatories, and has since grown to encompass Hubble Space Telescope (STSDAS) and X-ray astronomy (PROS) data.


EAA with a small refractor?

I typically use my C8 with various levels of reduction for EAA but I was wanting to possibly get something more portable and with a wider FOV so I was looking at some small and fast refractors like the Radian Raptor.

So has anybody had much look with a small refractor in the 60-80 mm range? I know people do pretty well with a 6" SCT but was wondering if EAA suffers with a really small aperture.

#2 nicknacknock

A man of many qualities, even if they are mostly bad ones

I use a 60mm Borg, currently with a 0.7x reducer. Of course it is doable - literally anything can be used as EAA is an aperture multiplier!

#3 Mitrovarr

I've had good experiences with my AT80ED. It's good for things you think it'd be good for (large extended nebulae, big clusters, etc.) and not so good at things you wouldn't expect it to be good for (small things like galaxies and planetaries) although it's still decent.

#4 Noah4x4

I've had good experiences with my AT80ED. It's good for things you think it'd be good for (large extended nebulae, big clusters, etc.) and not so good at things you wouldn't expect it to be good for (small things like galaxies and planetaries) although it's still decent.

I too have agonised over this same question Dave and this post regarding the highly rated AT80ED sums up why I have hesitated. It is evident that a small Refractor also has limits, but it can plug a gap in our armoury. With the 8" SCT we have options at f/2 (Hyperstar), f/6.3 and f/10. The missing link (IMHO) is perhaps at f/4. I wonder if Night Owl will ever appear?

If portability is your objective, then that is a different subject. However, I keep my 8" Evolution fully assembled and can carry it the ten yards to its location. But that is also why I gave up with my wedge that added 16lbs and wasn't necessary for EAA. I did have a Nexstar 4SE intended for air travel and sold it as whilst a nice travel scope it was far too limited. I fear that a small Refractor might suffer the same destiny.

#5 GazingOli

as in my signature: custom triplet apo 80/480 reduced with a cheap x0.5 with the wrong backfocus = factor 0.7 but no distorsions. Riding on the CPC makes a great FOV, if necessary. See my galaxy (link in my signature).

Actually I am not doing too much with the apo at the moment, because I am more after the smaller galaxies and as long as it fits into the FOV of the C8 I prefer the bigger scope.

#6 descott12

Portability is not a huge factor. I mostly am looking for a really wide FOV for some Milky Way photography (like is done with a DSLR and wide angle lens) and also just for wider fields than I can get with my HyperStar. For example, I would love to capture M42 + the horse head and maybe even part of Barnard's loop all in one field. The Raptor I mentioned above would get almost 5 degrees with my 294 so that would be pretty cool to play with.

I would like it to be small so it would be easy to take to a dark site with my 102 mm Mak (if that ever happens. ) but this will be primarily for EAA in my observatory and maybe a start at pseudo-AP using longer exposure live stacking (I will NEVER do all the post-processing required for actual AP!).


Exact Analytical Solutions for Fractional Viscoelastic Fluids

7.1 Introduction

7.1.1 The Viscoelastic Non-Newtonian Fluids

The viscoelastic non-Newtonian fluids typically include polymer solutions, thermoplastics, granular materials, resin, paints, asphalt, gel, biological fluids such as blood, cerebrospinal fluid, endobronchial secretions, etc. They are the subject of intensive research and development in medicine and many industries including polymer, metallurgy, chemical, plastics, oil, and food industries ( Deville and Gatski, 2012 Miller and Ross, 1993 Oldham and Spanier, 1974 Podlubny, 1999 Samko et al., 1993 ).

In industries, an increasing number of metallic materials has been replaced by polymers and composites. The motivation for this replacement is weight reduction, faster production, and additional functionality. Polymers involve a broad range of scales from the nanometer scale (carbon nanotube, graphene, fullerene, etc.) to the millimeter scale (particles, fibers, etc.) to the macroscopic scale (fibrous reinforcements made of continuous fibers in bundles, etc.). In continuous fiber-reinforced polymers, the impregnation of the reinforcement with a low-viscosity polymer involves the flow of a Newtonian or non-Newtonian fluid in the complex multiscale microstructure related to the fiber. In the development of this type of composite materials, it is necessary to understand the composite manufacturing processes to ensure complete and uniform solidification, and accurate fiber placement and control.

In general, polymer solutions exhibit a variety of non-Newtonian fluid properties—the shear viscosity of most polymeric fluids is not constant. As a result, the traditional models of Newtonian fluids must be modified. In addition, polymeric fluids are viscoelastic materials, meaning that the stress endured by a fluid element depends on the history of the deformation experienced by that element. This is the memory effect of polymeric fluids. These two effects of nonlinearity and memory are responsible for numerous flow phenomena of industrial relevance that need to be modeled, predicted, and possibly controlled by means of a combination of mathematical and physical models, and computational and statistical methods ( Bellout and Bloom, 2014 Weigand, 2015 ).

The class of viscoelastic fluid models typically contains the Maxwell, Kelvin–Voigt, Jeffreys, Oldroyd-B, and Burgers models. These mechanical models combine the discrete elastic element (the spring) and the viscidity element (the damper) in different ways ( Miller and Ross, 1993 Oldham and Spanier, 1974 Podlubny, 1999 Samko et al., 1993 ). These models involve integer-order derivatives, which have the locality property ( Havlin and Ben-Avraham, 2002 Khan et al., 2009a,b,c,d Mahmood et al., 2009 ).

However, the classical integer-order differential theory was not flexible enough to fit experimental data on the transport process of viscoelastic fluids. Fractional Maxwell model ( Fetecau et al., 2009 Fetecau et al., 2010 Li et al., 2016 Vieru et al., 2008 Zheng et al., 2011c ), fractional Oldroyd-B model ( Khan et al., 2012 Qi and Xu, 2007 Zheng et al., 2011a,b ), and fractional Burgers model ( Liu, 2011 Lorenzo and Hartley, 2008 ) have been proposed. These fractional dynamical models can be reformulated as multiterm time-fractional dynamical systems with fractional differential operators. A list of the key literature is given in ( Li, 2014 Liu, 2011 Zheng and Zhang, 2011 ).

Maxwell model, for example, describes the physical characteristics that are equal to a spring and a damper in series, which can accurately describe the stress relaxation phenomenon ( Fig. 7.1 ).

Figure 7.1 . (A) Maxwell model (B) Kelvin–Voigt model.

Assume that γ denotes the length of the total elongation, γ1 refers to the spring (elasticity), and γ2 refers to the damper (viscosity). The Maxwell model is, according to connection in series,

The Kelvin–Voigt model is equal to a spring and a damper, according to connection in parallel,

The Jeffreys model describes a physical model of a spring and a damper, according to connection in series, and then connection in parallel with a damper:

The constitutive equation of the Burgers model is:

7.1.2 The Fractional Calculus

The fractional derivatives have been successfully applied to characterize the constitutive relationship of viscoelastic non-Newtonian fluid. The scalar form of fractional calculus operator theory is applied to the viscoelastic fluid constitutive equations, by using the fractional derivatives to replace the integer order derivatives, so that the characterizations of the problems are more extensive. For some special geometry boundary conditions, some special functions are applied to the theory of fractional calculus operators, such as generalized Gamma function, Beta function, -function, जी-functions, आर-functions, एच-function, Mittag–Leffler function, Wright function, etc. One can often get the closed form exact analytical solutions to the problems, so as to reveal the flow and heat transfer characteristic of viscoelastic fluid, and when the fractional order derivative of α → 1 the obtained solutions tended to integer order derivative of Newton fluid solutions ( Fetecau et al., 2009 Khan et al., 2012 Li, 2014 Li et al., 2016 Liu, 2011 Oldham and Spanier, 1974 Weigand, 2015 Zheng et al., 2011a,b,c Zheng and Zhang, 2011 ). In the following, we show the applications of fractional calculus in studying flow and heat transfer behavior for several classical types models of fractional viscoelastic fluids.


Pixel interpolation¶

The translations, rotations and scalings can be calculated with bilinear or B-spline interpolation (with order 2,3,4,5,6,7,8 or 9). The B-spline interpolation is implemented with an algorithm programmed by P.Thevenaz, available here. Many thanks to him for this very nice piece of code, all the documentation and his detailed responses to some questions I asked.

For astronomy, one key aspect is that both the bilinear and Bspline interpolations algorithm will not affect the normalisation of the image, for an isometric transformation (a transformation that keeps distances unchanged: translation and rotation, but not scaling). Thus the bilinear and Bspline algorithm can, in principle, be used for photometry.

The other aspect is the accuracy of the interpolation algorithm. The bilinear interpolation has not a very good reputation, because for non-integer shift values, a translation will smooth the background noise of the image, completely changing its aspect. The Bspline algorithm is much better and does not create such image degradation.

The accuracy of the interpolation algorithms has been quantified in the section VIII of this paper, where about 40 different interpolation algorithms are compared. Three different pictures are considered, and are rotated 15 times by 24 degrees. The obtained image, after the 15 consecutive rotations, is compared to the original image. If the transformation is ideal, then the initial image should be recovered (since 24*15 deg = 360 deg). From the comparison it is clear that the Bspline algorithm is one of the best approaches known. In fact, the Bspline interpolation with order 3 is a standard algorithm in image processing.

Bspline interpolation with order 3 (also called “cubic Bspline”) is the interpolation that we recommend to use.


ACKNOWLEDGEMENTS

We acknowledge support from STFC and a UGC-UKIERI Thematic Partnership. JAP is part supported by a University of Southampton Central VC Scholarship, and thanks D Ashton for spectral timing help. Observations were made with the GTC telescope (Spanish Observatorio del Roque de los Muchachos, Instituto de Astrofísica de Canarias), under Director’s Discretionary Time. JM acknowleges financial support from PNHE in France, OCEVU Labex (ANR-11-LABX-0060), and the A*MIDEX project (ANR-11-IDEX-0001-02) funded by the ‘Investissements d’Avenir’ French government program managed by the ANR. TS thanks the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness (MINECO grant AYA2017-83216). AV acknowledges the Academy of Finland grant 309308. HiPERCAM and VSD funded by the European Research Council (FP/2007–2013) under ERC-2013-ADG grant agreement no. 340040. SMARTNet helped to coordinate observations. We also thank the referee for their valuable comments. We have made use of software and web tools from the High Energy Astrophysics Science Archive Research Center ( heasarc ).


वीडियो देखना: ककष 9 हद म 2021 क हल. 9व हद अरधवरषक पपर हल 2021 (दिसंबर 2022).